# 用每日冷知识小测验，反推 Claude 和 GPT 的知识截止日期与训练时间线

> 原标题：Exploring Claude/GPT Knowledge Cutoffs and Pre-Training Timelines

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-08-10T14:20:41.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/49858
- 原文：https://blog.sshh.io/p/exploring-claudegpt-knowledge-cutoffs

## 摘要

作者用维基百科的每日事件编了一套选择题，去测 GPT-5.4、Opus 4.7 等模型的错误率曲线。结果发现，Opus 4.7 及之后的 Anthropic 模型，知识截止点都落在 2025 年 12 月底附近，很可能来自同一次预训练。OpenAI 的 GPT-5.6 家族则是另一个批次，预训练数据大概在 2026 年 2 月底截止。比较奇怪的是 Op...

## 推荐理由

作者自己造了一套维基百科选择题来测模型的错误率曲线，从而反推预训练数据的截止时间。方法聪明，结论也实在——直接标出 Anthropic 和 OpenAI 两个批次的时间点。但这就是一篇技术侦探文，没有产品动作或行业八卦，普通读者可能觉得干。

## 锐评

这篇博客的方法挺聪明，用维基百科的“历史上的今天”编成选择题，直接测模型的错误率曲线，反推预训练数据到底喂到了哪一天。结果指向两个批次：Anthropic 的 Opus 4.7 及后续模型，知识都停在 2025 年 12 月底附近，说明它们很可能来自同一次预训练基座。OpenAI 的 GPT-5.6 家族则是另一批，数据大概在 2026 年 2 月底截止。

最值得留意的是 Opus 5 这个异类。官方标注的知识截止是 2026 年 5 月，但实测它对 2026 年 1 月之后的事件几乎一无所知。作者没解释原因，只抛出了这个矛盾。这点先别太激动，可能只是训练数据里近期事件采样不足，也可能是发布时用了更晚的微调数据但基座没变。

整体看，这篇分析给了一个观察模型迭代节奏的外部视角，但作者自己也说了，全是推测，没有公开的真值可以验证。缺的是各家训练流程的内部信息，所以这些截止日期只能当参考，不能当定论。