# Scale AI 要开源两个模型：30B 的智能体模型 Glimmer 和 Spark 1.2 权重

> 原标题：Scale AI 开源 Muse 系列模型

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-08-10T10:06:51.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/49813
- 原文：https://x.com/alexandr_wang/status/2086756152034066792

## 摘要

Scale AI 创始人 Alexandr Wang 发推说，Muse Spark 1.2 的开源权重很快会放出来，同时还会发布一个叫 Muse Glimmer 的 30B 参数智能体模型，用 Apache 2.0 协议。Glimmer 能在 24GB 显存上跑，官方说不会牺牲智能体任务的可靠性。推文没提具体发布时间、跑分成绩和训练细节，目前只有这条推...

## 推荐理由

Scale AI 从数据标注跨到开源模型这一步本身有信号意义，Muse Glimmer 的 30B 参数、Apache 2.0、24GB 显存这些规格对 agent 开发者确实友好。但扣分点在于信息源只有一条推文，没基准测试、没训练方法、没发布日期，所有判断都得打个折——先别太激动，等权重真放出来再说。

## 锐评

Scale AI 创始人发推说很快会放出 Muse Spark 1.2 的开源权重，同时发布一个 30B 参数的智能体模型 Muse Glimmer，用 Apache 2.0 协议。Glimmer 主打低显存门槛，24GB 显存就能跑，官方说不会牺牲智能体任务的可靠性。

这条消息目前只有一条推文，正文没披露任何跑分成绩、训练数据来源、具体发布时间，也没解释“不牺牲可靠性”是怎么验证的。30B 参数能在消费级显卡上跑智能体任务，如果属实确实挺省钱，但没看到技术报告或第三方评测之前，这点先别太激动。

还缺的信息：Spark 1.2 和 Glimmer 的能力边界在哪、跟同尺寸开源模型比怎么样、智能体任务具体指什么场景。等开源权重放出来、有人跑过实际任务再看。