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DeepSeek-V4 把“思考”藏进潜空间,打包成一个能直接部署的完整模型

Show HN: DeepSeek-V4 Latent Reasoning – moving "thinking" into latent space

Nicholai Mitchko 把之前那个需要外挂的 CoLaR 潜空间推理头,做成了一个开箱即用的完整模型。模型本体是 DeepSeek-V4-Flash-0731,用 NVFP4 量化后,两张 GPU 就能跑起来。那个负责“思考”的推理头只有 3570 万参数,现在和模型权重打包在一起了。在 BBH 基准测试里,它零样本总得分 0.94,多步骤状...

推荐理由:把CoLaR的潜空间推理从外挂改成内置,工程上有价值,BBH零样本0.94分也拿得出手。但这篇是个人研究博客,没有其他信源交叉验证,受众也窄,所以刚好卡在featured门槛上。

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