# OpenAI 内部团队用 5 个月跑出一个零人工代码的项目，每天烧掉 10 亿 token

> 原标题：Extreme Harness Engineering for Token Billionaires: 1M LOC, 1B toks/day, 0% human code, 0% human review — Ryan Lopopolo, OpenAI Frontier & Symphony

- 来源：Latent Space
- 发布时间：2026-04-07T17:14:26.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/493
- 原文：https://www.latent.space/p/harness-eng

## 摘要

Ryan Lopopolo 的团队在 OpenAI 内部搞了个极端实验：5 个月里搭出一个超过 100 万行代码的仓库，所有代码全由 Codex 生成，合并前没有任何人工审查。他们每天消耗超过 10 亿 token，按市价估算大概一天要花 2000 到 3000 美元。团队的核心思路是，当 AI 写代码卡住时，不去教它怎么改 prompt，而是回头补上...

## 推荐理由

这篇是访谈转述，不是官方发布，所以我会先打个折。但内容确实有料：OpenAI Frontier 团队用 5 个月搭了个内部测试产品，代码库超 100 万行，每天消耗超 10 亿 token，合并前完全没人类写码也没人类审查。具体做法是把失败拆成缺能力、缺上下文、缺结构三类，然后用 Symphony 多代理编排、规格文档、测试、可观测性和 1 分钟内构建循环来兜底。真正值得盯的是他们说的那句话——流程重心从人审代码转到了人设计 harness。价格估算约 2000 到 3000 美元一天，但正文没披露独立验证，这点先别太激动。

## 锐评

Ryan Lopopolo 团队在 OpenAI 内部用 5 个月搭出一个超 100 万行代码的仓库，所有代码由 Codex 生成，合并前没有任何人工审查。他们每天消耗超 10 亿 token，按市价估算一天大概 2000 到 3000 美元。团队的核心思路是，当 AI 写代码卡住时，不去教它怎么改 prompt，而是回头补上缺失的能力、上下文或结构，用一套叫 Symphony 的编排系统把规格、测试、可观测性和一分钟以内的构建循环串起来，约束 Codex 的输出。

这件事值得看的地方不是“AI 写代码”，而是他们把人的角色从审代码转向了设计约束和流程。但正文没披露这 100 万行代码的实际质量、线上事故率，也没说这个内部 beta 产品到底有没有真实用户在用。一天两三千美元的 token 成本对个人开发者不低，对 OpenAI 内部团队可能不算什么，所以别直接拿这个数字当“AI 编程很便宜”的证据。另外，0 人工审查能跑通，很可能是因为项目边界清晰、需求稳定，换到业务逻辑乱、历史包袱重的场景不一定成立。