# Meta 发布终端编程智能体 Muse Code 和配套模型 Muse Spark 1.2

> 原标题：Muse Code and Muse Spark 1.2

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-08-05T19:15:52.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/48958
- 原文：https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-code-and-muse-spark-1-2

## 摘要

Meta 推出了一个能在终端里干复杂软件工程的智能体 Muse Code（测试版），背后是新的编程模型 Muse Spark 1.2。Muse Code 会同时跑几个常驻的后台子智能体，不用每次任务都重新收集信息，省时间也少出错。它用本地事件日志记录每一步操作，就算崩了也能从断点接着跑，适合长时间任务。模型在 Terminal-Bench 2.1 和 ...

## 推荐理由

Meta 放出了一个能在终端里干复杂软件工程的智能体，背后是新模型 Muse Spark 1.2。我会先打个折：正文没披露定价，也没和自家其他模型做内部对比，所以分数停在 82。亮点在于工程实现——常驻子智能体省掉了重复收集上下文的开销，断点续跑机制让长时间任务更稳，这两点对实际干活的人有吸引力。

## 锐评

Meta 这次放出的 Muse Code 是个测试版终端编程智能体，背后是专门为写代码训练的 Muse Spark 1.2 模型。它最特别的设计是几个常驻后台的子智能体，不用每次接任务都重新收集信息，省时间也少出错。另外它用本地事件日志记录每一步操作，就算崩了也能从断点接着跑，适合那种一跑就是一天的长任务。

官方给了几个跑分：在 Terminal-Bench 2.1 和 DeepSWE 1.1 上分数领先，还举了个 24 小时自动优化 GPU 内核的例子。但这些都是 Meta 自己选的基准测试，实际干活怎么样还得看更多人用起来的反馈。

这篇公告最大的信息缺口是没提开源计划和定价。Muse Code 现在能装，但模型 Muse Spark 1.2 是闭源还是以后会放出来，正文一个字没写。如果是真的像 Llama 那样开放，那对开发者是好消息；如果只是给自家产品铺路，那这条新闻的价值就得打个折。