# AI 再聪明也绕不过制度摩擦：Ruxandra Teslo 说医疗的真正瓶颈不是智力

> 原标题：Intelligence Is Not the Main Bottleneck

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-08-05T14:04:06.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/48906
- 原文：https://www.writingruxandrabio.com/p/intelligence-is-not-the-main-bottleneck

## 摘要

Ruxandra Teslo 反驳了硅谷 AI 圈一个流行看法——等通用人工智能出来，靠超强说服力就能扫平一切障碍。她拿医疗举例：新药研发效率几十年来一直在降（Eroom 定律），每款药平均要烧超过 10 亿美元、花大概 7 年做临床试验，这些才是卡脖子的地方。Adaptimmune 有两款获批的疗法，公司却因为开发成本太高差点退市；基因编辑救活过婴儿...

## 推荐理由

这是一篇观点鲜明的博客，用医疗行业的具体数据和案例反驳“AGI 万能论”。Eroom 定律、10 亿美元单药成本、Adaptimmune 差点退市这些事实，把“智能不是唯一瓶颈”讲得很实在。文章没有产品发布或硬新闻属性，但观点对 AI 圈有提醒价值，所以放在 featured 这一档。

## 锐评

这篇文章的核心判断很直接：现实世界的瓶颈往往不是智力不够，而是制度摩擦和流程成本。作者 Ruxandra Teslo 用医药行业举了两个硬数字——Eroom 定律指出，每花一美元研发费能批出来的新药数量几十年来一直在降；一款新药平均要烧超过 10 亿美元、花大概 7 年做临床试验。她还提到 Adaptimmune 这家公司，明明有两款获批的疗法，却因为开发成本太高差点退市。这些例子都在说同一件事：就算 AI 把前期科研加速到飞起，后面那堵监管和临床的墙还是绕不过去。

文章的信息来源是作者的个人观察和公开案例，不是系统性研究，所以更像一篇观点檄文。它没给出 AI 在临床阶段能省多少钱或省多少时间的具体测算，也没讨论监管本身是否有优化空间。如果你期待的是解决方案，这篇只负责指出问题。

我会给这个判断打七折：方向是对的，但把“制度阻力”当成铁板一块，可能低估了技术倒逼规则松动的可能性。不过，在满世界都在喊 AGI 万能的时候，有人站出来说“先看看临床试验要花几年”，这个提醒本身就有价值。