# MiniMax-H3 视频模型被移植到 MLX，在 M5 Max 上 45 分钟跑出一条视频

> 原标题：MiniMax-H3 通过 MLX 移植可在 Apple Silicon 上运行

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-08-04T19:10:09.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/48716
- 原文：https://simonwillison.net/2026/Aug/4/minimax-h3-mlx

## 摘要

Simon Willison 把 MiniMax 两天前发布的全模态生成模型 H3 搬到了苹果芯片上。这个模型能吃文字、图片、音频和视频，吐出来的是带声音的 15 秒视频。他下载了约 115 GB 的模型文件，用一句“彩虹臭鼬在超市跳过苔藓木头”的提示词，在 M5 Max MacBook Pro 上跑了不到 45 分钟生成了一段视频。画面看着不错，但音...

## 推荐理由

Simon Willison 的 MLX 移植给出了 MiniMax H3 第一个本地推理实测：M5 Max 上 45 分钟出 15 秒视频。数据很实在，但模型本身不是旗舰发布，而且 45 分钟的推理时间完全谈不上可用，所以重要性卡在 78 分。

## 锐评

Simon Willison 把 MiniMax 两天前发的全模态模型 H3 移植到了苹果芯片上，在 M5 Max MacBook Pro 实测了一把。这个模型能吃文字、图片、音频和视频，吐出来带声音的 15 秒视频。他下载了约 115 GB 的模型文件，用一句“彩虹臭鼬在超市跳过苔藓木头”的提示词，跑了不到 45 分钟生成了一段视频。画面看着不错，但声音是奇怪的类语音噪音——他没按官方的音频提示指南来写指令，所以声音翻车不算意外，但这也说明要出好效果，提示词门槛不低。

45 分钟出一段 15 秒视频，在本地笔记本上跑全模态生成，这个速度不算快，但考虑到没调用云端 API、模型文件全在本地，能跑通本身就值得点一下。不过正文没披露量化后的模型精度损失有多大，也没对比原版模型在服务器上的生成质量和速度。另外，115 GB 的下载量对个人用户来说门槛很高，实际能玩起来的人不多。

这条消息的价值在于证明了全模态生成模型可以在消费级苹果硬件上本地运行，但离“好用”还有距离。声音生成部分需要更系统的测试，推理速度也有待优化。