用好大模型的关键不是提示词技巧，而是你本来就懂行

LLMs reward expertise

作者用陶哲轩跟 ChatGPT 聊数学的例子说明：陶哲轩能问出具体问题、发现模型回答里不对劲的地方、自己提出替代方案，靠的是他深厚的数学功底，而不是什么提示词秘籍。作者在编程里也看到同样规律——熟悉代码库的人能强硬地引导模型往自己想要的方向走，不熟的人只能拿到凑合能用的东西。结论是，模型越强，人的专业判断反而越值钱，因为瓶颈已经从“模型会不会”变成了“...

推荐理由：一篇观点鲜明的个人博客，用陶哲轩的案例把“领域专长才是真正的提示词能力”这个论点落到了实处。没有实验数据，也不是产品发布，所以分数保持在 78 而不是更高，但论证扎实、角度刁钻，对从业者重新思考技能价值很有启发。