DeepSeek V4-Flash 0731 发布：不改模型结构，纯靠训练后优化，把智能体能力拉到接近 GPT-5.6，成本还低了六成

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DeepSeek 放出了 V4-Flash 0731 版本，模型大小和结构没变，还是 284B 总参数、13B 活跃参数、100 万上下文窗口。这次更新全靠训练后优化，没有动预训练。最直观的变化是 Terminal-Bench 分数从 56.9 跳到 82.7，其他智能体相关的跑分也全面上涨。API 定价是输入每百万 token 0.14 美元、输出 ...

推荐理由：这条消息的核心看点很集中：DeepSeek V4-Flash 0731 没动预训练、没改结构，纯靠后训练把 Terminal-Bench 拉高 25.8 分，其他智能体跑分也全面上涨。对从业者来说，这说明后训练在提升模型实际干活能力上的空间比很多人想的大。定价和开源权重让它在 GPT-5.6 降价后依然有竞争力。不过原文是付费 newsletter 的汇总，不是一手发布公告，标题自己也说'今天没啥大事'，所以分数没给到 85 以上。