OpenAI 内部模型 Astra 数学很强，但别急着说 AGI 来了

OpenAI 新模型 Astra 数学表现出色，但被过度吹捧

Gary Marcus 说，OpenAI 正在内部测试的 Astra 模型确实厉害，用大约 2000 美元的成本解开了 10 个数学和理论计算机科学里的开放难题。但他指出，很多人犯了一个逻辑错误，叫“合成谬误”：把数学单项强，直接当成通用人工智能（AGI）快来了的证据。数学好不代表写作、推理或处理现实世界任务也靠谱，目前没有任何证据表明 Astra 在...

推荐理由：Gary Marcus 对 OpenAI 内部模型 Astra 的批评信号很强：有具体实体、有数据（10 个开放难题、约 2000 美元成本），还有清晰的论证（合成谬误）。它提供了一个可讨论的分析视角，而不只是表态。分数没给更高是因为 Astra 本身还没公开，信息都来自外部推测，可验证性有限。