一张草稿纸，一个 Controller：重新理解大模型推理

推理模型并没有长出会思考的新大脑。Chain of Thought 先给 Transformer 一张只能往后写、不能往回擦的草稿纸，把原本挤在单次前向传播里的隐层心算，平摊到几十上百个自回归时间步上；后训练再练出一个 Controller，决定什么时候在草稿纸上检查、回退、换路或停笔。s1 的 Wait 实验和 pass@k 衰减测试都指向同一个结论...

推荐理由：这篇文章不是新论文或产品发布，而是一篇机制解读，但解读质量很高。它用草稿纸和控制器两个比喻把 Chain of Thought 和后训练的分工讲清楚了，还挂了 s1 的实验数据，不是空对空。H 轴靠比喻和机制拆解拿满，K 轴有具体实验支撑，R 轴因为好懂且有料，转发动力强。整体是评论向的优质内容，不是一手发布，所以分数落在 78 这个区间，不往上拔。