# DeepSeek V4 Flash 0731 开源，MIT 协议，284B 总参数量，开源模型里排进前三

> 原标题：DeepSeek V4 Flash 0731 开源，登顶开源模型前三

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-07-31T21:38:05.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/47920
- 原文：https://x.com/ArtificialAnlys/status/2083306229074739285

## 摘要

DeepSeek 把 V4 Flash 0731 开源了，MIT 协议，可以随便用。模型总参数 2840 亿，但每次推理只激活 130 亿，跑起来大概需要 167GB 显存（FP4/FP8 混合精度）。在 Artificial Analysis 的智能指数上拿了 50 分，开源模型里排前三。架构和定价跟之前的 V4 Flash 一样，官方 API 已经...

## 推荐理由

DeepSeek 把一个旗舰级模型用 MIT 协议开源，直接挂到开源榜前三。2840 亿/130 亿的稀疏架构给出了一个具体的效率数字，不是宣传稿。国内模型发布按政策给同等权重，开源带来的生态扩散也值得关注。

## 锐评

这条消息最实在的点是 MIT 协议，商用、改模型都没限制，比 Llama 那种带附加条款的宽松多了。2840 亿总参数只激活 130 亿，跑起来大概 167GB 显存，单张 H100 80GB 不够，得两张或者用 FP4 量化卡，部署成本不算低但能接受。Artificial Analysis 给了 50 分，开源前三，这个分数怎么算的、跟闭源模型差多少正文没细说，只能当个相对排名看。架构和定价跟之前 V4 Flash 一样，说明这次主要是把已有能力开源出来，不是新模型。还缺实际跑分对比、中文场景表现和社区反馈，光看一个智能指数不够判断它到底强在哪。