# OpenAI 发了 GPT-5-Codex 的系统卡补充说明，专门给写代码的 agent 用

> 原标题：Addendum to GPT-5 system card: GPT-5-Codex

- 来源：OpenAI News
- 发布时间：2025-09-15T00:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/474
- 原文：https://openai.com/index/gpt-5-system-card-addendum-gpt-5-codex

## 摘要

这个模型是 GPT-5 的一个变体，针对 Codex 里的 agent 编程场景做了优化。训练时用了强化学习，让它在真实编程任务里学会写出更贴近人类风格和 PR 偏好的代码，还能自己跑测试直到通过。现在可以在终端、IDE、网页、GitHub 和 ChatGPT 手机 App 里用。安全方面，模型层面做了防有害任务和防提示注入的训练，产品层面加了沙盒和可...

## 推荐理由

HKR 三项都踩实了：OpenAI 把代理式编程铺到多个入口，训练和安全措施有具体交代，而且正好打在行业最关心的执行边界上。基准分数、价格和上下文窗口正文都没写，所以分数没往上拉，停在 84。

## 锐评

这篇系统卡附录说的是 GPT-5 的一个编程特化版，主要用在 Codex 这个产品里。训练方式是用强化学习让模型在真实编程任务里学会写更贴近人类风格、更符合 PR 偏好的代码，还能自己跑测试直到通过。这点听起来挺实用，相当于让模型学会“写完代码自己先跑通再交差”。

安全方面分两层：模型层做了防有害任务和防提示注入的训练，产品层加了沙盒和可配置的网络权限。但正文没披露任何基准测试分数、API 价格、上下文窗口大小，也没说这个模型跟原版 GPT-5 在非编程任务上的能力差多少。所以现在只能把它当成一个产品更新公告，没法判断实际性价比。

还缺的信息：跟上一代 codex-1 的对比数据、在真实项目里的通过率、以及沙盒环境的具体限制。这些不补上，光看系统卡很难评估它到底强在哪。