# OpenAI 研究：近一半非通用类 ChatGPT 工作对话，是在干别人岗位的活

> 原标题：How AI is expanding what people do at work

- 来源：OpenAI News
- 发布时间：2026-07-27T03:30:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/47055
- 原文：https://openai.com/index/how-ai-is-expanding-what-people-do-at-work

## 摘要

OpenAI 经济研究团队分析了 80 多万条美国用户的 ChatGPT 对话，发现一个他们称为“任务跨界”的现象：在工作相关的非通用类消息里，有 43.5% 的内容其实属于另一个职业的活儿。客服（77%）、设计（75%）和 HR（69%）这三类人“借用”其他岗位任务的比例最高。营销和工程类的任务跑得最远，经常出现在非本行人员的对话里。小公司里这种跨界...

## 推荐理由

OpenAI 自己拿 80 万条对话做分析，数据源可信，规模也够。43.5% 这个跨界比例是个新鲜信号，比常见的“AI 提升效率”叙事有记忆点。没给 85 分是因为这是份研究报告，不是产品发布或模型更新，冲击力相对分散。

## 锐评

这篇报告的核心发现挺直观：AI 让很多人开始顺手干起原本不属于自己的活。OpenAI 分析了 80 多万条美国用户的 ChatGPT 对话，在剔除了写总结、排日程这类通用任务后，剩下那些有职业属性的消息里，有 43.5% 其实属于另一个职业。客服（77%）、设计（75%）和 HR（69%）是“借用”别人任务最多的三类人，营销和工程类的活跑得最远，常出现在非本行人员的对话里。小公司里这种跨界更普遍，这很合理，毕竟人少活杂。

不过得打个折。数据全来自 ChatGPT 用户，这群人本来就是 AI 的早期尝鲜者，没法代表整体劳动力。而且“任务属于哪个职业”是 OpenAI 自己分类的，分类标准是否靠谱、有没有交叉验证，正文没细说。另外，报告只展示了现象，没给出跨界之后工作质量是变好了还是变差了，也没说这些跨界任务是偶尔玩票还是已经成了日常工作的一部分。

还缺什么？一是跨职业任务的实际产出质量评估，二是非 AI 用户群体的对照数据，三是这种跨界对岗位定义、薪资和职业发展路径的长期影响。报告自己也承认，这只是“前沿工作”系列的第一篇，目前更像一个有趣的数据快照，离 actionable 的结论还有距离。