# OpenAI 发现 43.5% 的工作对话是在用 ChatGPT 干别人的活

> 原标题：OpenAI 称越来越多员工用 ChatGPT 做其他岗位的工作

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-07-27T19:08:51.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/46975
- 原文：https://the-decoder.com/openai-says-more-workers-are-using-chatgpt-to-do-other-peoples-jobs

## 摘要

OpenAI 分析了超过 80 万条工作场景下的 ChatGPT 对话，发现有 43.5% 的提问虽然跟某个岗位相关，实际却在处理另一个职业的活儿。公司管这种现象叫“任务跨界”。跨得最猛的是市场营销和工程类任务，用户拿它审合同、做数据分析、排查网站故障。小公司里这个效应更明显，因为没那么多专职团队，非专业人士直接用 AI 顶上营销工作。OpenAI 认...

## 推荐理由

OpenAI 从 80 万条真实对话里挖出一个具体数字：43.5% 的工作对话在跨岗位干活，市场营销和工程任务跨得最凶。这个发现本身有信息量，也给出了审合同、做数据分析等具体例子，不是纯公关稿。但我会先打个折——这是 OpenAI 自己放出来的数据，原文没给方法论细节，也没链接到原始论文，更像是一次有宣传意图的用法报告。不过对从业者来说，小公司里非专职人员直接用 AI 顶营销活这个现象，确实点到了真实痛点，值得一看。

## 锐评

OpenAI 分析了 80 多万条工作场景的 ChatGPT 对话，发现一个挺直观的现象：43.5% 的提问虽然挂着某个岗位的名，实际干的却是另一个职业的活。公司管这叫“任务跨界”。跨得最猛的是市场营销和工程类任务，比如非法律岗的人拿它审合同，非技术岗的人用它排查网站故障。小公司里这个效应更明显，因为没那么多专职团队，非专业人士直接用 AI 顶上了营销工作。

这个数字本身来自 OpenAI 自己的统计，用的是美国 O*NET 职业数据库来归类任务，并且排除了写作、总结、排日程这类通用活。所以它确实捕捉到了一些专业任务的流动。但要注意，原文没披露这 80 万条对话的用户构成、行业分布，也没说“跨界”完成的质量到底怎么样。光看提问意图，看不出产出是否靠谱。

OpenAI 把这解读为岗位轮廓变得比职位名称更快的早期信号。这个判断方向对，但力度要打折——数据源全是 ChatGPT 的重度用户，天然就有更强的跨界倾向。还缺一线企业的实际用人变化数据，才能说清楚这到底是临时补位，还是岗位结构真的在重组。