# Kimi 开源 K3 模型：2.8 万亿参数 MoE，原生支持图像和 100 万 token 上下文

> 原标题：Kimi K3 开源：2.8T MoE 模型与技术报告

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-07-27T15:14:40.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/46940
- 原文：https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2081760186235289764

## 摘要

Kimi 把自家最强的模型 K3 开源了。这是个 2.8 万亿参数的混合专家模型，不用外挂就能直接理解图像，单次能处理的上下文长达 100 万 token。官方说新架构让每单位算力产出的智能提升了 2.5 倍——打个折理解，就是同等算力下模型更聪明了。这次不光放出了模型权重，还一起开源了高性能注意力计算内核、MoE 通信库和一个大规模智能体运行环境。正...

## 推荐理由

月之暗面把K3完整开源，权重、内核、通信库、智能体环境全给，不是只扔个模型。2.8T MoE、100万上下文、原生视觉，外加2.5倍算力效率的说法，信号很强。没给更高分是因为技术报告刚出，实际效果和效率提升还没被第三方验证，先打个折看社区反馈。

## 锐评

Kimi这次把家底掏出来了，K3是个2.8万亿参数的混合专家模型，不用外挂就能直接理解图像，单次能处理的上下文长达100万token。官方说新架构让每单位算力产出的智能提升了2.5倍——打个折理解，就是同等算力下模型更聪明了。这次不光放了模型权重，还一起开源了高性能注意力计算内核、MoE通信库和一个大规模智能体运行环境，等于把跑模型需要的周边工具也给了。

但正文没披露任何基准测试成绩，也没说训练数据构成和许可证类型。没有跑分对比，2.5倍这个数字就只能当参考，没法验证它到底比上一代强在哪、跟同期的其他开源模型比是什么水平。许可证没提也是个坑，商用能不能用、有什么限制，都得自己去翻仓库。

还缺的是实际部署的门槛。2.8万亿参数就算用MoE稀疏激活，推理时需要的显存和算力也不会低，小团队能不能跑起来、成本划不划算，这些关键信息都没给。