烧掉20亿Token后，他开源了一个帮Agent把模糊需求转成任务书的Leader.skill

浪费20亿Token后，我开源了帮Agent定义目标的Leader.skill

Leader.skill 用一套叫“目标七问”的方法，把人类一句模糊的想法拆成 Agent 能跑几小时的任务书，写清楚目的、做完长什么样、怎么防作弊、边界在哪。作者推荐用 Claude Fable 5 或 Kimi K3 做规划，再交给 GPT-5.6 Sol 或 GLM-5.2 去长程执行。项目已开源，但正文没披露那20亿 Token 的实验细节和具...

推荐理由：一篇扎实的Agent工程分享，把烧钱踩坑的经验提炼成一套“目标七问”框架并开源，做Agent的人能直接拿去用。扣分是因为那20亿Token的实验细节正文没展开，说服力打了折，不然分数还能更高。