实测通义千问图像模型 3.0：中文长文字不崩、多图融合能打，跟 GPT Image2 有来有回

实测Qwen-Image-3.0：19大场景挑战GPT Image2，中文长文本与多图融合表现亮眼

阿里放出了 Qwen-Image-3.0，一次能塞 4.5k token 的指令，支持 12 种语言和 20 多种字体。作者拿它跑了 19 个场景，包括中文长文本、多语言混排、UI 界面、多图融合和图片编辑。结果文字基本不花，信息也对得上，画质跟 GPT Image2 差不多。国内直接能用，速度不慢，价格也不算贵，但正文没给出具体价格和延迟数字。

推荐理由：作者拿Qwen-Image-3.0跑了19个场景，中文长文本、多语言混排、UI界面、多图融合都测了，文字基本不花，画质跟GPT Image2差不多。对比做得挺实在，不是公关稿。扣分是因为正文没给出具体价格和延迟数字，想算成本的人还得自己去查。