我测了 36 个热门 MCP 服务器，三分之一在拖累你的 AI 智能体

I graded 36 popular MCP servers on agent usability. A third got a D or F

作者用自己写的 mcpgrade 工具给 36 个流行 MCP 服务器打分，11 个拿了 D 或 F。主要问题是参数没写说明——firecrawl 的 134 个错误里有 132 个是参数没描述，MongoDB 和 Notion 的官方服务器也一样。在真实模型测试里，文档差的服务器让工具选择准确率从 100% 掉到 84%，更危险的是，面对不该处理的任...

推荐理由：这是一篇第一人称的工程实测，作者自己造轮子给 MCP 服务器打分，有量化数据（准确率从 100% 跌到 84%）、有具体服务器点名（firecrawl、MongoDB、Notion），还点出了“模型硬接不该接的任务”这种安全隐患。不是产品发布或模型突破，但把 MCP 落地最扎心的文档问题讲透了，放在 featured 里当工程实践参考很合适。