Thinking Machines 发布 Inkling：一个万亿参数、原生多模态的开源模型

Welcome Inkling by Thinking Machines

Inkling 是一个总参数量约 1 万亿（975B）、每次推理激活 41B 参数的混合专家（MoE）模型，能直接吃进文字、图片和音频，支持 100 万 token 的上下文窗口。它用 45 万亿个多模态 token 训练，还内置了多 token 预测（MTP）投机解码层来加速推理。模型提供了 BF16 和压缩后的 NVFP4 两种版本，Hugging...

推荐理由：Thinking Machines 这家新面孔一上来就扔了个近万亿参数的多模态 MoE 模型，规格写得挺满：975B 总参、41B 激活、100 万上下文、45T token 训练量，还自带投机解码加速。硬指标和实用性都有料，所以 H 和 K 都站得住。但团队没品牌积累，没故事可讲，R 这块确实弱，大家会先打个折观望。