# Mozilla 发布首份开源 AI 报告：开放权重模型已吃掉大部分 token 流量，但落地工具链还是跟不上

> 原标题：Mozilla: The state of open source AI

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-07-17T14:31:10.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/44954
- 原文：https://stateofopensource.ai/

## 摘要

Mozilla 的第一份《开源 AI 现状》报告给出了几个硬数字。开放权重模型现在占了 OpenRouter 上大部分 token 流量，排第一的是 DeepSeek V4 Flash。GPT-4 级别的推理成本在 36 个月内跌了 50 倍，现在每百万 token 只要 0.4 美元。能力差距还有 3.3%，主要卡在推理和多模态上，编程能力已经打平。...

## 推荐理由

这份报告不是公关稿，给的是可引用的流量占比、成本曲线和能力差距数字。我会先打个折：它是快照而非产品发布，所以没给更高分，但对开源生态的判断有实际参考价值。正文没披露样本覆盖时段和统计口径，这点先别太激动。

## 锐评

这份报告最硬的信息是流量和成本。开放模型在 OpenRouter 上拿下了多数 token 份额，前五名全是开源的，DeepSeek V4 Flash 以 18.4T 排第一。这说明开发者用脚投票，尤其在编程和 agent 任务上，便宜就是硬道理。36 个月成本从 20 美元跌到 0.4 美元，这个降幅比当年宽带和 PC 硬件降价还猛，直接让“用不起”不再是借口。

但报告也把坑指出来了：79% 的开发者用过开源模型，比闭源的 71% 高，可真上生产环境时，开源只有 51% 成功落地，闭源是 63%。卡的不是模型质量，是部署、维护、集成这些工程化工具链。换句话说，模型本身够能打了，但配套的“后勤”还跟不上。

报告里几个落地案例挺实在：毛利语语音模型、普华永道在自己硬件上跑微调金融模型、红十字会的医疗模型准备进临床。这些场景闭源根本覆盖不到。不过报告没提开源模型的安全对齐成本，也没说那些高流量模型背后有多少是薅免费 API 的羊毛，这点先别太激动。