# OpenAI 给 CFO 们画了张新账本：别盯着每个 token 多少钱，要看“每块钱干成了多少活”

> 原标题：OpenAI 提出 AI 时代记分卡："有用智能每美元"衡量实际工作价值

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-07-17T10:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/44947
- 原文：https://openai.com/index/a-scorecard-for-the-ai-age

## 摘要

OpenAI 发了一篇面向 CFO 的指南，核心就一句话：算 AI 账不能只看 token 单价，得算完成一件合格任务的综合成本。文章提了个“有用智能每美元”的框架，拆成四个问题：AI 到底干成了多少有用的活、每件成功的活实际花了多少钱、结果靠不靠谱、以及用得越多是不是每块钱买的活也越多。拿刚发的 GPT-5.6 三个档位（Sol、Terra、Luna...

## 推荐理由

OpenAI 这篇给 CFO 的指南把 AI 成本从 token 单价拉回到“完成一件合格任务花了多少钱”，提了个四维记分卡，还拿自家新模型和 Claude Fable 5 比了一圈。框架和对比数据都有，对企业算账的人挺实在，所以给了 featured。

## 锐评

OpenAI 这篇东西本质上是给企业财务负责人看的采购思路，核心是把算账逻辑从“买 token”扭到“买结果”。他们提的“有用智能每美元”框架不算新概念，但把问题拆得挺清楚：先定义什么叫活干完了，再算干成一件合格的事总共烧了多少钱，最后看规模上去后单价能不能降。

文章拿刚发的 GPT-5.6 三个档位举了例子，其中 Sol 在 DeepSWE v1.1 编程测试上跑到 72.7%，比 Claude Fable 5 的 69.9% 高一点，估算的 API 成本低了 36.2%。但这里有个坑：正文没披露 Sol 的具体定价，也没说这个成本估算是怎么算出来的，是只算了 API 调用费还是把重试、人工复核都摊进去了。所以“便宜 36.2%”这个数只能当个参考方向，不能直接拿来批预算。

另外，文章只比了编程场景，其他业务场景的性价比完全没提。如果你公司主要用 AI 做合同审查或者客服，这篇指南只能给个框架，具体数字得自己拿内部数据跑一遍。