# 苹果砍掉的自动驾驶项目，留下了一颗能跑大模型的 M7 Ultra 芯片

> 原标题：Apple’s failed self-driving car program left a legacy of powerful AI chips

- 来源：The Verge · AI
- 发布时间：2026-07-12T16:27:06.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/44228
- 原文：https://www.theverge.com/tech/964519/apple-silicon-self-driving-car-ai-m7-ultra

## 摘要

苹果正在加速推进 M7 Ultra 芯片，这颗芯片最高支持 1.5TB 内存，技术源头是已经取消的自动驾驶项目。原本是为车载 AI 设计的，现在大概率会用在 Mac Pro 上，专门做本地大模型推理。1.5TB 内存意味着，几乎所有开源模型的完整权重都能直接塞进内存跑，不用再靠硬盘或外挂资料库来分担。不过正文没公布具体发布时间和价格，这点先别太激动。

## 推荐理由

我会先打个折，因为正文没公布具体发布时间和价格，光有规格参数还不足以判断实际落地效果。但 1.5TB 内存这个数字确实够硬，直接决定了本地能跑多大的模型，所以分数维持在 78 是合理的。

## 锐评

苹果取消自动驾驶项目后，把为车载 AI 设计的芯片架构转成了 M7 Ultra，准备用在 Mac Pro 上做本地大模型推理。这颗芯片最高支持 1.5TB 内存，意味着像 Llama 这类开源模型的完整权重可以直接装进内存跑，不用再靠硬盘或外挂资料库来分担计算压力，对需要离线跑大模型的人来说是个实打实的卖点。

不过正文没披露具体发布时间、价格和实际性能跑分，也没说这颗芯片在 Mac Pro 上的功耗和散热表现。1.5TB 内存听着很猛，但苹果的内存向来是焊死在芯片上的，升级和价格都是未知数。如果是真的，本地跑大模型的成本会比租云 GPU 省不少，但前提是苹果别在定价上把省下的钱又加回去。