# GPT-5.6 Sol Pro 解密：Pro 不是新模型，只是个推理模式开关

> 原标题：2026-07-11 群聊日报

- 来源：AI 群聊日报
- 发布时间：2026-07-13T04:47:09.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/44145
- 原文：https://louyu2015.github.io/AI-chatgroup-daily/daily/2026/07/11/daily/

## 摘要

群友抓包发现 OpenCode 里的 Sol Pro 并非独立模型，只是在调用 gpt-5.6-sol 时加了个 reasoning.mode: "pro" 的参数，跟 effort、service_tier 可以自由组合。开 Pro 后一句简单问候的输入 token 从 12 暴涨到 1527，贵了 100 多倍。另一边，GPT-5.6 开始对缓存写...

## 推荐理由

一手抓包数据带具体数字，不是转述。Sol Pro 的拆穿和缓存计费的发现都有实打实的信号，但来源是匿名群聊，没有官方确认，所以分数卡在 featured 门槛。

## 锐评

今天最值得关注的是两件事：OpenAI 的“Pro”模式被扒了底裤，以及 GPT-5.6 在硬核数学问题上展现了碾压级的实力。先说 Pro，群友抓包发现它根本不是独立模型，只是在调用 gpt-5.6-sol 时加了个参数，跟 effort、service_tier 可以自由组合。这意味着所谓的“Pro”更像是一种并行多次尝试再合并结果的推理策略，而不是一个更高级的模型。效果如何先不说，成本是实打实的：一句简单问候的输入 token 从 12 变成 1527，贵了一百多倍。这解释了为什么大家觉得它慢，也解释了为什么 Codex 官方不开放——太烧钱了。如果你预算有限，这个模式看看就好，别当日常工具用。

更震撼的是研究者的反馈。他 2024 年论文里没解决的 open problem，被 gpt-5.6-sol ultra 用 46 分钟攻克，而且经过 Fable 复核确认正确。他自己说，5.4 时代才第一次解决他们觉得有点重要的问题，但 5.6 是“彻底碾压”。这个评价比任何跑分都直观。不过也得冷静看待：正文没披露具体是什么问题、验证到什么程度，而且 ultra 模式是产品层的多智能体编排，API 开不了，普通用户暂时用不上。另外，5.6 悄悄对缓存写入收费，有用户两天烧了 190 亿 token，98% 是缓存读取，实际开销可能比想象中大。这些成本细节，在决定要不要重度使用前都得算清楚。