创新是体力活：一场把“出点子”交给 AI 的对照实验

创新是体力活：一场把"出点子"交给 AI 的对照实验

作者把 SIT 和 Think Bigger 两套创新方法写成了一份 AI 能执行的操作手册，然后让 Claude Opus 在“有手册”和“没手册”两种条件下回答同一个问题：现在的 AI 界面还有什么创新可能。没手册的模型交出了一份质量不错的行业趋势综述；有手册的模型被工序逼着拆问题、跨行业找先例、做强制随机组合，最后产出了一个叫“信任梯子”的点子—...

推荐理由：这篇不是泛泛讨论 AI 能不能创新，而是真动手把两套创新方法论写成操作手册，让 Claude Opus 跑了一遍对照实验。没手册的模型输出了一份还不错的行业综述，有手册的模型被工序逼着拆问题、跨行业找先例、做强制组合，最后产出一个叫“信任梯子”的具体点子。我会先打个折：实验只测了一个问题、一种模式，样本量太小，不能当定论。但思路本身值钱——它说明把创新方法结构化之后，AI 确实能被推着往更原创的方向走，而不是停在综述水平。对想用 AI 做产品创意的人，这篇有可复现的操作步骤，不是看完就忘的观点文。