# OpenAI 把 921 种职业划进四条路，18% 的岗位自动化风险偏高

> 原标题：Modeling an AI jobs transition

- 来源：OpenAI News
- 发布时间：2026-04-25T00:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/43520
- 原文：https://openai.com/index/modeling-ai-jobs-transition

## 摘要

OpenAI 出了一份职业转型框架，把美国约 1.48 亿个岗位、921 种职业分成了四类。18% 的岗位自动化风险偏高，像数据录入、电话销售、校对和一些记账行政岗，因为处理的大多是标准化信息，AI 能干，需求又不太会跟着涨。24% 的岗位会重组而不是消失，比如律师、会计、程序员、老师，AI 能写合同、写代码、出分析，但拍板、担责、处理特殊情况还得靠人...

## 推荐理由

OpenAI 出了一份职业转型框架，把美国 1.48 亿个岗位按自动化风险分了四类，18% 高风险、24% 会重组。分类依据是信息标准化程度和需求弹性，不是拍脑袋，有分析底子。扣一点分是因为这更像政策倡导报告，不是技术产品发布，但对中国 AI 从业者判断哪些岗位先被冲击有直接参考价值。

## 锐评

这份报告比之前那些“XX% 岗位会被 AI 取代”的标题党要冷静得多。它没只看 AI 能不能干某个活，还加了两层判断：人是不是还得在场拍板、担责，以及成本降下来后需求会不会跟着涨。比如律师、会计、程序员被归到“重组”类，AI 能写合同、写代码，但特殊情况处理和背锅还得靠人。

框架覆盖了美国 921 种职业、约 1.48 亿个岗位。18% 的岗位自动化风险偏高，像数据录入、电话销售、校对和一些记账行政岗，因为处理的大多是标准化信息，需求又不太会跟着涨。12% 的岗位反而可能因为 AI 把服务变便宜了，需求扩大而增长。报告还提到，高风险职业里 ChatGPT 的使用率大概是其他职业的 3 倍，但近期的失业数据和技术暴露程度对不上号，说明企业改流程、算成本账没那么快。

正文没披露这个框架的具体方法论细节，比如“人是否核心”是怎么量化的，也没给分职业的详细清单。如果是真的，这份框架比单纯算任务暴露度更接近现实，但政策建议部分还比较空，缺落地的时间表和监控指标。