模型窗口不是无限大的垃圾桶：为什么智能体需要上下文治理

模型的窗口不是无限大的垃圾桶：为什么智能体需要上下文治理

给智能体接上几十个工具后，用户一句简单提问会被淹没在工具定义、日志和抓取数据里。Anthropic 的 MCP 沙箱把 15 万 token 的工具定义压缩到约 2000 token 的高信号输入；Google ADK 把智能体状态拆成工作上下文、会话记忆和文件制品，中间产物默认不占窗口；Manus 在生产环境里输入输出 token 比约 100:1，...

推荐理由：HKR 三项都踩中了，有新鲜比喻、有跨框架的工程数字对比，读起来不像是公关稿。扣分是因为这是个人博客而非官方发布，且摘要截断在论证中途，信息完整度打了折扣，所以 featured 低段给 78 分。