AI 预检检查：给智能体加一套工作记忆架构

AI预检检查：智能体工作记忆架构

作者 Tomasz Tunguz 分享了他给 AI 智能体搭的一套记忆系统。核心思路是“预检”：收到任务后，智能体先从长期技能库里只挑相关的技能（目前约 90 个）装进上下文窗口，而不是把全部资料塞进去。日常任务 80% 由本地跑的 Ornith 35B 模型处理，搞不定的才转给更强的模型。系统里还有个“看门狗”，会记录每一次决策，并在夜间做异步推理，...

推荐理由：Tomasz Tunguz分享的是自己动手搭的智能体记忆架构，有具体数字和组件名，不是产品发布稿。因为正文被截断，看门狗夜间推理的细节没完全展开，所以分数没给更高。