美团发布 LongCat-2.0：1.6 万亿参数 MoE 模型，MIT 开源，全程用自研 AI 芯片训练

LongCat-2.0

美团在 Product Hunt 上线了 LongCat-2.0，一个总参数 1.6 万亿的 MoE 模型，每次推理激活约 480 亿参数，上下文窗口 100 万 token。模型用 MIT 协议开源，训练没碰英伟达 GPU，全跑在美团自己的 AI 专用芯片集群上。技术亮点是 LongCat 稀疏注意力机制，能省计算量；后期专门针对写代码和让模型进业务...

推荐理由：我会先打个折：正文没给任何评测基准分，也没说自研芯片的具体性能和训练成本，所以“强不强”现在没法判断。但亮点很明确——1.6万亿参数、100万token窗口、纯国产芯片训练、MIT开源，这几个要素凑在一起，在国内是第一次。LongCat稀疏注意力如果能实打实省计算量，对长文本和代码场景会有用。后期训练专门针对写代码和业务部署，说明美团不是放个玩具出来，是想让模型真进生产环境干活。如果是真的，训练成本可能比用英伟达低一截，这点先别太激动，等更多数据出来再看。