# Gemini API 的托管智能体新增后台任务、远程 MCP 和自定义函数

> 原标题：Gemini API Managed Agents 新增后台执行、远程 MCP 与自定义函数等能力

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-07-07T08:54:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/42959
- 原文：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/expanding-managed-agents-gemini-api

## 摘要

Google 给 Gemini API 里的 Managed Agents 加了三样东西：后台异步执行，让跑得久的任务不用一直占着连接；远程 MCP，让智能体可以调用外部的工具或服务；自定义函数，用来塞进自己的业务逻辑。这篇公告面向想把智能体推到生产环境的开发者，但正文没提价格和哪些地区能用。

## 推荐理由

Google 给 Gemini API 的 Managed Agents 加了后台执行、远程 MCP 和自定义函数，这三样都是智能体进生产环境绕不开的能力。后台执行解决了长任务占连接的问题，远程 MCP 让模型能直接调外部服务，自定义函数用来塞业务逻辑。对开发者来说实用，但公告没披露定价和区域限制，我会先打个折——想上生产的人还得自己算账。

## 锐评

Google 这次更新主要解决一个实际问题：让智能体（就是能自己规划步骤、调用工具的 AI 程序）在生产环境里跑得更稳。新增的后台异步执行，意思是耗时长的任务不用一直占着连接，可以提交后等结果通知，这对处理复杂流程的开发者是刚需。远程 MCP 让智能体能连上外部的工具或服务，相当于给它开了个外接接口，不再只靠内置功能。自定义函数则是允许开发者把自己的业务代码塞进去，让智能体按公司自己的规则干活。

这三项更新听起来都挺实用，但公告完全是功能罗列，没给任何性能数据或成本参考。比如后台任务能撑多久、并发上限多少、远程 MCP 的延迟怎么样，这些关键指标一概没提。价格和地区可用性也是空白，如果是按调用量或执行时长计费，成本可能比预想的高。

另外，这是 Google 官方博客，天然会挑好的说。实际落地时，后台任务的错误重试机制、远程 MCP 的鉴权安全、自定义函数的沙箱隔离，这些坑都得开发者自己踩。建议等有公开的定价文档和第三方评测后再做技术选型。