推理成本趋近于零，数据库系统该怎么变？

智能免费，然后呢？--Data Systems for， of， and by Agents

伯克利 BAIR 实验室发了一篇研究路线图，核心判断是：当模型推理便宜到几乎免费，数据库系统会面临三重变化。第一是“为 Agent 服务的系统”：一个用户请求可能让 Agent 自动发出上千条 SQL 查询，但其中 80% 到 90% 的子查询是重复的，系统可以通过复用结果或返回近似答案来提速。第二是“由 Agent 组成的系统”：当成千上万个 Age...

推荐理由：伯克利 BAIR 这篇路线图不是空谈趋势，而是带着硬数字和三层框架来的。核心洞察是推理成本趋零后，数据库系统得为 Agent 重做一遍，80% 到 90% 的重复子查询这个数据让工程师能直接估算优化空间。文章把“为 Agent 服务、由 Agent 组成、被 Agent 使用”拆得干净，读起来像一份给同行看的工程笔记，不是公关稿。