# Claude Code 现在可以按任务选模型和“用力程度”了

> 原标题：在 Claude Code 中选择 Claude 模型与努力级别

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-07-07T14:21:59.722Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/42935
- 原文：https://claude.com/blog/claude-model-and-effort-level-in-claude-code

## 摘要

Anthropic 给 Claude Code 加了两项控制：模型选择和努力级别。你可以把 Opus 这种大模型派去跨文件重构，Sonnet 处理日常编辑，Haiku 做快速小修。努力级别分低、中、高三档，调的是模型思考深度和工具调用次数。高努力配 Opus 会触发多步代码库搜索和测试运行，但烧的 token 也最多。正文没披露具体价格差，只说了高努力...

## 推荐理由

Anthropic 官方产品指南，不是水文。努力级别的行为描述很具体（多步搜索、自动跑测试），对日常使用有直接帮助。扣分点在于没给价格对比，只说高努力“烧的 token 最多”，没数字。整体落在 featured 门槛没问题。

## 锐评

Anthropic 给 Claude Code 加了两项很实用的控制：模型选择和努力级别。简单说，你可以把 Opus 这种大模型派去搞跨文件重构，Sonnet 处理日常编辑，Haiku 做快速小修。努力级别分低、中、高三档，调的是模型思考深度和工具调用次数。高努力配 Opus 会触发多步代码库搜索和测试运行，但烧的 token 也最多。

这个更新的核心价值是让开发者按任务的复杂度和预算来分配算力，不用一个模型硬扛所有活。但正文没披露具体价格差，只说了高努力加 Opus 是最贵的组合。如果你真想算投入产出比，得自己去 API 定价页对 token 消耗。另外，不同努力级别在真实项目里的成功率差异也没给数据，这点先别太激动。

还缺什么：一是各组合的实际成本对比，二是高努力到底比中努力强多少的量化验证。如果只是凭感觉调参，省钱的逻辑就不够硬。