Ternlight：一个 7 MB 的嵌入模型，在浏览器 CPU 上跑，不调接口

Ternlight – 7 MB embedding model that runs in browser (WASM)

Ternlight 把文本嵌入模型压缩到 7 MB，通过 WASM 直接在浏览器 CPU 上运行，单次 embed 调用约 5 毫秒。它打包成一个 npm 包，没有模型下载步骤，也不依赖服务端。另外还有一个 5 MB 的 mini 版本，演示里用它给 React 文档做了语义搜索。正文没披露模型架构细节、训练数据，也没给出 React 文档之外的检索质...

推荐理由：一个 7 MB 的嵌入模型通过 WASM 在浏览器 CPU 上跑，零服务端依赖，对前端和边缘场景的实用价值很直接。我会先打个折，因为正文没披露模型架构、训练数据，也没给出 React 文档之外的检索质量对比——这些缺口让“好用”还缺一块拼图，所以重要性停在 72。