Cursor、Claude Code 和 Codex 功能撞脸，背后是把大模型当实习生管

像管理实习生一样，管理 AI 编程工具

过去三个月，主流 AI 编程工具在功能上高度趋同，都开始把大模型当成一个写代码快但不会自查、没有空间感、长任务容易跑偏的虚拟实习生来管理。针对它写完代码不知道对不对的问题，Cursor 出了 /loop 技能，Claude Code 加了 /goal 指令，Codex 开放了 agent loop，本质都是加一个监工机制，在本地配上业务数据和验收标准，...

推荐理由：用“管实习生”这个比喻把三家主流工具趋同的 agent loop 机制串起来讲，角度新鲜又接地气。文章点出了这些工具共同的软肋——模型写完代码不自查、长任务容易跑偏，然后给出各家加“监工”的解法，对一线开发者有实际参考价值。扣分是因为这是综合观察而非一手发布，且正文截断，完整论证没展开。