# 千问朱达聊C端Agent：执行快3倍、Token成本只要海外产品十分之一，但“情商”最难做

> 原标题：千问团队朱达：C端Agent Harness的"多快好省"工程哲学与主动服务探索

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-07-02T10:22:07.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/41923
- 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/l70iUM0bIpG9EdV9Px7QPQ

## 摘要

千问App今年1月上线了一个通用复杂任务Agent，藏在胶囊入口里。团队负责人朱达把工程思路总结成“多快好省”：能跑信息搜集、研究分析这类活；执行时间砍到了初版的三分之一；靠改进搜索方式和上下文管理把交付质量拉上来；Token消耗只有同类海外产品的十分之一。他们正在搭一套主动服务体系，包含用户记忆、环境、任务系统和助手四个组件，朱达说这里面最难的是让模...

## 推荐理由

千问团队把C端Agent的工程思路总结成“多快好省”，给了执行时间、Token成本这些具体数字，还拆了主动服务体系的四个组件。对做Agent落地的人有直接对标价值。因为是团队自述，没有外部验证，分数上我留了余地，但信息量和稀缺性都够上featured。

## 锐评

朱达把工程思路总结成“多快好省”，听着像口号，但背后有实打实的指标：执行时间降到初版三分之一，Token消耗只有同类海外产品的十分之一。如果数据没注水，这确实省钱。他们用改进的搜索方式和上下文管理来提质量，而不是堆更大模型，思路是“低功耗，够用就行”。

主动服务那部分还在搭架子，分了用户记忆、环境、任务系统和助手四个组件。朱达说最难的是“情商”，也就是模型得知道什么时候该主动、什么时候闭嘴。这点先别太激动，正文没披露主动服务的具体效果验证，也没说什么时候能推给用户。

从Prompt工程到Harness工程再到AIWare工程，这个演进路线图挺清晰，但Harness阶段到底解决了哪些之前搞不定的任务，文章没展开。如果只是信息搜集和研究分析，那和市面上其他Agent的边界在哪，还得看后续有没有更具体的案例。