# 三个前 DeepMind 研究员把打扑克的 AI 技术拿来炒股，公司估值超 5 亿美元

> 原标题：The DeepMind trio who built a poker AI are now making money for quant hedge funds

- 来源：TechCrunch · AI
- 发布时间：2026-06-30T20:33:48.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/41565
- 原文：https://techcrunch.com/2026/06/30/the-deepmind-trio-who-built-a-poker-ai-are-now-making-money-for-quant-hedge-funds/

## 摘要

EquiLibre Technologies 拿到了 Creandum 领投的 A 轮融资，估值超过 5 亿美元。这家布拉格公司由三个前 DeepMind 研究员创立，他们把当年训练 AI 打扑克用的强化学习技术搬到了股票交易上。Creandum 的 VP 说这是他们单笔最大投资，但具体金额双方都没透露。文章没披露公司的营收和交易业绩数据，所以这 5 ...

## 推荐理由

前 DeepMind 的人把博弈论强化学习用到量化基金上，估值做到 5 亿多美元，故事本身是新鲜的。但正文没披露营收和交易表现数据，信息密度偏薄，刚好卡在 featured 的门槛上。

## 锐评

这条新闻最值得关注的是技术迁移路径：创始团队在 DeepMind 时做的是不完美信息博弈（打扑克），现在把同一套强化学习框架用到股票交易上。扑克和交易确实有相似之处——对手行为不确定、信息不完整、需要持续调整策略，所以这个方向在逻辑上说得通。

但文章的信息缺口很大。Creandum 说这是他们单笔最大投资，估值超过 5 亿美元，可双方都没透露具体融资金额，也没给任何营收或实盘业绩数据。一家做量化交易的公司，如果连夏普比率、管理规模或回撤都不提，外部人很难判断这 5 亿估值是靠技术故事撑起来的，还是真有实打实的赚钱能力。

另外，文章没说明他们的模型是直接做交易决策，还是给对冲基金当辅助工具。如果是前者，监管和风控的门槛会高很多。团队背景很强，但缺了业绩数字，现在只能说是个值得跟踪的信号，别急着下结论。