Meta 开源 Brain2Qwerty v2：不植入电极，靠脑磁图把脑电波解码成句子，平均准确率 61%

Meta's brain-scanning system reads sentences non-invasively, code open source

Meta 把 Brain2Qwerty v2 的训练代码全开源了，合作方 BCBL 也放出了 v1 的数据集。这套系统让志愿者戴着脑磁图（MEG）设备打字，用端到端的深度学习直接从原始脑信号里解码句子，不靠人工设计的特征提取步骤。在 9 名志愿者、每人录了 10 小时、总共约 2.2 万个句子的数据上训练后，平均单词准确率到了 61%，表现最好的志愿者...

推荐理由：Meta 把 Brain2Qwerty v2 的训练代码全开源了，BCBL 也放出了 v1 数据集。这套系统让志愿者戴着脑磁图设备打字，用端到端深度学习直接从原始脑信号里解码句子，不靠人工设计特征。9 名志愿者每人录了约 10 小时、总共约 2.2 万个句子的数据，训练后平均单词准确率 61%，表现最好的志愿者准确率更高。非侵入式方案做到这个水平，加上代码和数据都公开，对脑机接口和医疗 AI 圈子来说是个值得跟的信号。