# ADK Go 2.0 发布：用图来编排多智能体流程，内置人工审批和动态路由

> 原标题：ADK Go 2.0 发布：构建可靠的多智能体应用，新增基于图的工作流引擎、人工参与循环与动态编排

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-06-30T17:17:40.302Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/41508
- 原文：https://developers.googleblog.com/announcing-adk-go-20

## 摘要

ADK Go 2.0 把多智能体协作建模成一张有向图，节点可以是 Go 函数、LLM 智能体或工具，边负责路由、并行分发和结果汇聚。新加的“发射函数节点”让一个函数就能暂停等人审批，不用再单独写动态节点。整张图本身就是一个智能体，跑在现有运行器里，状态能跨重启保留。正文没给性能基准或延迟数据。

## 推荐理由

ADK Go 2.0 把多智能体协作抽象成有向图，加上发射函数节点简化人工审批，设计思路有新意。但正文没给性能基准或延迟数据，Go 的 AI 框架受众也偏窄，所以分数打到这里。

## 锐评

ADK Go 2.0 这次最大的变化，是把多个 AI 智能体怎么配合干活这件事，直接建模成了一张有向图。你可以把普通的 Go 函数、大模型智能体或者工具都当成图里的节点，用边来控制流程是串行、并行分发还是汇总结果。这比之前用零散的代码逻辑去硬写协作流程要清晰得多，也更像在描述业务本身。

有两个设计挺实用。一个是“发射函数节点”，让一个函数就能暂停下来等人审批，不用再单独写复杂的动态节点，降低了人工介入的开发成本。另一个是整个图本身就是一个智能体，能跑在现有的运行器里，状态还可以跨重启保留，这对需要长周期运行的生产任务很友好。

不过，这篇发布公告完全没提性能基准和延迟数据。对于 Go 语言场景，大家通常对并发吞吐和资源开销很敏感，缺少这些数字就没法判断这套图引擎在真实负载下的表现。另外，动态编排具体怎么处理异常和重试，正文也没展开，想用在关键业务上还得自己去测。