美团 LongCat 发布 1.6 万亿参数旗舰模型，专攻编程智能体，SWE-bench Pro 跑出 59.5 分

美团 LongCat 发布旗舰模型 LongCat-2.0

LongCat-2.0 是一个 1.6 万亿总参数、实际干活时只激活约 480 亿参数的混合专家模型，原生支持一次性处理 100 万 token 的上下文。它主要瞄准让模型自己写代码、调工具的智能体场景，用了三个技术：LSA 稀疏注意力把长文本处理成本压下来；Zero-Compute Experts 让每次计算动态激活 330 亿到 560 亿参数，不...

推荐理由：美团 LongCat 扔出一个 1.6 万亿总参数、约 480 亿激活参数的旗舰模型，原生 100 万 token 上下文，明确瞄准智能体工作流。LSA 稀疏注意力和 Zero-Compute Experts 这两个技术点有细节，不是纯画饼。没给到 85 分以上是因为正文只说了技术方案，缺实测跑分和价格，实际能不能打还要等验证。