# 美团 LongCat Owl Alpha 在 OpenRouter 上蹿到最热门，1.6 万亿参数 MoE，全用国产 ASIC 训练

> 原标题：美团LongCat Owl Alpha：OpenRouter最流行模型，1.6万亿MoE，国产ASIC训练

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-06-29T21:06:43.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/41315
- 原文：https://x.com/EMostaque/status/2071701921241448574

## 摘要

美团 LongCat 的 Owl Alpha 模型在 OpenRouter 上成了调用量最高的模型，用户已经烧掉 10 万亿 token。它是一个 1.6 万亿参数的混合专家模型，用 35 万亿 token 训练，全程跑在 5 万块国产 ASIC 上，没依赖英伟达 GPU。性能标称达到 Gemini 或 Opus 4.6 级别，在 Hermes Age...

## 推荐理由

三个高信号区同时打中：大规模国产 ASIC 训练（5 万块）、OpenRouter 用量第一（10 万亿 token 已消耗）、性能标称对齐 Gemini/Opus 4.6。1.6T MoE 参数和 35T 训练 token 都是硬数字，不是公关稿。唯一扣分点：正文没披露具体 benchmark 分数和评测细节，性能对标先打个折看。

## 锐评

这条消息最值得关注的点是：一个完全用国产ASIC训练出来的模型，居然在OpenRouter上跑到了调用量第一，用户已经烧掉10万亿token。1.6万亿参数的MoE架构，35万亿token的训练量，5万块国产芯片堆出来的算力，这些数字说明美团在去英伟达这条路上确实砸了真金白银，而且至少跑通了从训练到线上服务的全流程。

但正文没披露具体用了哪家国产ASIC，也没给出跟Gemini或Opus 4.6对比的详细基准数据，只说在Hermes Agent排第一、Claude Code排第二。这些榜单本身覆盖面有限，不能直接等同于通用能力对标。另外模型马上要退役，后续版本还没消息，可能是成本扛不住，也可能是效果没达到内部预期。如果是真的省钱又能打，应该不会这么快下线。