# Databricks 创始人谈开放生态：从数据湖到 Agent 操作系统，开源 Omnigent 做多智能体调度

> 原标题：Why the Frontier Ecosystem must be Open — Matei Zaharia and Reynold Xin, Databricks

- 来源：Latent Space
- 发布时间：2026-06-24T18:53:16.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/41167
- 原文：https://www.latent.space/p/databricks

## 摘要

Databricks 两位联合创始人 Matei Zaharia 和 Reynold Xin 罕见地一起聊了聊公司的新方向。他们不再只谈数据湖仓，而是把重心转向了“Agent 操作系统”。核心产品是刚开源的 Omnigent，一个架在 Claude Code、Codex、Cursor 等编码助手之上的“元调度层”，用来解决多智能体协作、实时共享和成本控...

## 推荐理由

两位创始人一起出来讲 Agent OS，这事本身就值得关注。Omnigent 的元调度层定位有差异化，但文章只给了摘要，没披露具体实现细节和性能数字，所以先给 78 分放进 featured，等有更硬的信息再调整。

## 锐评

Matei Zaharia 和 Reynold Xin 这次聊的核心不是技术参数，而是竞争逻辑：当各家前沿模型能力趋同，真正的护城河是智能体干活那一刻能调用的私有数据、业务状态和规则。所以他们把重心放在 Omnigent 上，一个架在 Claude Code、Codex、Cursor 等编码助手之上的开源“元调度层”，解决多智能体协作、会话历史共享和成本控制问题。这个定位很直接——不跟编码助手抢活，而是做它们上层的协调者。

Reynold 对数据库的看法也值得留意。他开玩笑说 CDC（变更数据捕获）实际是“持续数据损坏”，并认为 HTAP（混合事务与分析处理）这个数据库工程圣杯，大部分好处可以通过统一存储层拿到，不必强行合并查询引擎。这解释了 Databricks 推 LTAP 的思路：在存储层面做统一，而不是在计算层硬融。

整场对话信息密度高，但正文没给出 Omnigent 在生产环境的实际延迟、并发规模或客户案例，这些是判断它是否真能当“操作系统”的关键缺口。另外，他们提到 Genie 的准确率是通用智能体的 3 倍，但没说明对比基准和测试集，这点先别太激动。