# OpenAI 与博通发布首款专为大模型推理设计的芯片 Jalapeño

> 原标题：OpenAI 与 Broadcom 发布面向 LLM 推理的定制芯片 Jalapeño

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-06-24T06:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/40303
- 原文：https://openai.com/index/openai-broadcom-jalapeno-inference-chip

## 摘要

OpenAI 和博通拿出了他们第一款从头为 LLM 推理设计的芯片 Jalapeño。这块芯片从设计到流片只用了 9 个月，OpenAI 自己的模型还参与了加速。目前工程样片已经在实验室跑通了 GPT‑5.3‑Codex‑Spark，频率和功耗都达到了量产目标。早期测试显示每瓦性能比现有顶尖方案好不少，但具体跑分要等几个月后的详细报告。Jalapeño...

## 推荐理由

OpenAI 第一款自研推理芯片，9 个月流片，已经跑通 GPT-5.3-Codex-Spark，声称每瓦性能比现有方案好不少。这是垂直整合的大动作，直接对标谷歌 TPU 路线。分数没给到 90 以上，是因为具体跑分要等几个月，现在只有工程样片的初步数据，我会先打个折。

## 锐评

OpenAI 终于把自研芯片拿出来了，叫 Jalapeño，专门为 ChatGPT、Codex 这类产品的推理场景从头设计，不是拿通用加速卡改的。最抓眼球的数字是开发周期：从设计到流片只用了 9 个月，而且 OpenAI 自己的模型参与了加速，这速度在芯片行业确实少见。

目前工程样片已经在实验室跑通了 GPT‑5.3‑Codex‑Spark，频率和功耗都达到了量产目标。官方说早期测试每瓦性能比现有顶尖方案好不少，但正文没披露对比的是哪款芯片，也没给具体跑分，只说详细报告要等几个月。这点得打个折，因为“每瓦性能好”可以有很多种定义方式，要看实际负载和延迟要求。

另一个关键信息是部署规模：2026 年就要和微软等伙伴上吉瓦级别的数据中心。如果真能按这个节奏量产，对 OpenAI 的推理成本会有实质影响。但芯片从实验室到大规模稳定跑生产，中间还有良率、散热、互联一堆坑，正文没提这些工程细节，也没说单卡价格或总算力密度，现在判断它能省多少钱还太早。