Conduit：一个本地网关，把 AI 智能体的工具清单开销砍掉约 90%

Conduit

给 AI 智能体接上多个 MCP 服务器后，每次请求都要把所有工具的定义塞进上下文，3 个服务器就能吃掉约 2.4 万个 token，模型还没干活就先付了一大笔算力费。Conduit 在智能体和 MCP 服务器之间加了一层本地网关，只暴露 3 个“元工具”让智能体按需搜索，不再一股脑加载全部工具。实测下来，单次请求的工具开销减少 97%，总 token...

推荐理由：Conduit 解决的是 MCP 工具列表膨胀吃 token 的实际问题，有实测的 97% 开销削减，对开发者钱包友好。分数没打更高是因为这是 Product Hunt 发布而非正式产品，且正文没披露网关自身的计算开销。