# OpenAI 要造一个全自动 AI 研究员，先别急着喊“科学家要失业”

> 原标题：The Download: OpenAI is building a fully automated researcher, and a psychedelic trial blind spot

- 来源：MIT Technology Review · AI
- 发布时间：2026-03-20T13:15:45.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/3999
- 原文：https://www.technologyreview.com/2026/03/20/1134448/the-download-openai-building-fully-automated-researcher-psychedelic-drug-trial/

## 摘要

OpenAI 把“造一个全自动 AI 研究员”定成了接下来几年的北极星目标。首席科学家 Jakub Pachocki 跟 MIT Technology Review 聊了分两步走的计划：今年 9 月先搞一个“AI 研究实习生”，能独立啃一小批特定研究问题；2028 年再上完整的多智能体自动化系统。但正文没披露这个系统要怎么评估产出靠不靠谱、打算烧多少算...

## 推荐理由

HKR-H 落在“全自动研究员”这个具体到能让人立刻理解野心的钩子上，HKR-K 靠两个可验证的时间节点撑住信息量，HKR-R 则抓住了研究岗位替代和实验室军备竞赛这两条从业者最关心的线。没给 must-write 是因为正文没披露评测标准、算力预算和研究范围，目前只能算一个强路线信号，离可验证产出还有距离。

## 锐评

OpenAI 首席科学家 Pachocki 跟 MIT Technology Review 聊了一个新方向：造一个能独立啃复杂问题的全自动 AI 研究员。计划分两阶段，2026 年 9 月先上线一个“AI 研究实习生”，只处理一小批特定研究问题；2028 年再推出完整的多智能体自动化系统。这个时间表听起来很激进，但正文没给出任何评估标准——怎么判断这个实习生产出的研究是靠谱的，还是在一本正经地胡说八道？也没提算力预算和研究范围。

我会先打个折。让模型在封闭、可验证的问题上做研究助理是可行的，但“全自动研究员”意味着从提出假设、设计实验到写论文全包，这中间每一步都可能出错，而且错误会层层放大。目前公开信息里，OpenAI 没解释怎么解决产出可验证性这个核心问题。如果连评估框架都没有，2028 年的目标更像是一个愿景声明，而不是工程路线图。