用 AI 重构子系统，到底是在清屎山还是在拆承重墙

一个工程师用 AI 重写了仓库路由模块，代码更干净、回归测试全绿，但 PR 被拒了。冲突不在代码质量，而在于设计共识还没达成，几千行的 diff 就先到了。旧代码里一半的丑陋分支是事故记忆：AI 能读懂 if 语句，读不懂语句背后的那一天。AI 把实现成本打到接近零，但团队对设计取舍的对齐速度并没有同步加速。过去被编码速度自然限流的分歧，现在一个周末就...

推荐理由：这篇文章没在聊 AI 写代码好不好，而是在聊 AI 把实现成本打下来之后，团队协作的瓶颈反而更扎眼了。核心洞察很实在：旧代码里那些丑陋分支是事故记忆，AI 读得懂 if 语句，读不懂语句背后的那一天。作者没给解决方案，但把问题讲透了——编码速度不再是限流阀，设计分歧的爆发周期被压缩，这才是 AI 辅助开发里最容易被忽略的坑。不写公关稿，案例具体，判断都挂在事实上，值得推给正在用 AI 写生产代码的团队看。