# AI 圈开始搞“循环”了：让一群智能体在后台自己找活干

> 原标题：The AI world is getting ‘loopy’

- 来源：TechCrunch · AI
- 发布时间：2026-06-22T20:53:11.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/39943
- 原文：https://techcrunch.com/2026/06/22/the-ai-world-is-getting-loopy/

## 摘要

Claude Code 的作者 Boris Cherny 在 Meta 的 @Scale 大会上说，继智能体（agent）之后，下一个大动作是“循环”（loop）。简单讲，就是授权一群智能体在后台持续运行，自己找代码里的问题、自己提交修改请求，没完没了地干活。Cherny 自己就跑着两个循环：一个负责优化代码架构，另一个负责合并重复的抽象逻辑。他认为这...

## 推荐理由

Claude Code 作者在 Meta 大会上把'循环'说成智能体之后的下一个动作，有实际跑着的例子，不是纯画饼。但毕竟只是演讲分享，不是产品发布或论文，信息密度有限，给 72 分刚好。

## 锐评

Boris Cherny 在 Meta 的 @Scale 大会上抛了个新词叫“循环”，比现在的智能体更进一步——不是人等 AI 干活，而是授权一群 AI 在后台持续运行，自己发现代码问题、自己提交修改请求，不停歇地工作。他自己已经在跑两个循环：一个优化代码架构，一个合并重复的抽象逻辑。

这个想法把“AI 写代码”推到了“AI 管代码库”的层面，听起来像是从手工工具跳到了自动化流水线。但整篇报道只转述了 Cherny 的演讲观点，没有给出循环的技术定义、触发机制、错误率，也没有任何生产环境下的定量结果。我们不知道这些循环跑了多久、改了多少代码、有没有引入新 bug。

对从业者来说，这个概念值得关注，因为它指向了 AI 参与软件工程的下一个形态。但在看到可复现的案例和成本数据之前，别急着把它当成成熟方案。