# 五角大楼计划让 AI 公司在机密数据上训练模型

> 原标题：The Pentagon is planning for AI companies to train on classified data, defense official says

- 来源：MIT Technology Review · AI
- 发布时间：2026-03-17T22:30:46.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/3993
- 原文：https://www.technologyreview.com/2026/03/17/1134351/the-pentagon-is-planning-for-ai-companies-to-train-on-classified-data-defense-official-says/

## 摘要

五角大楼正在讨论建一个安全环境，让 OpenAI、xAI 这类公司用机密数据训练军用版大模型。以前这些模型只能在涉密环境里回答问题，不能拿数据去学习，这次是头一回允许直接“吃”进机密情报。训练会在认证过的数据中心进行，数据归国防部，公司人员只在极少数情况下、有安全许可才能接触。官方说会先用非机密数据（比如商业卫星图）做测试，看效果再推进。最大的隐患是泄...

## 推荐理由

我会先打个折：目前只是规划阶段的说法，不是已签合同、已拨预算或已部署的项目，所以分数没给到 85 以上。但 hook 很明确——用机密数据训练这件事本身就少见，加上有具体的评估门槛和数据所有权安排，信息量够。泄密风险那段尤其值得盯：同一个模型如果服务不同密级部门，训练时吃进去的机密信息可能被再次吐出来，正文没展开怎么防，这是个关键缺口。

## 锐评

这条消息的核心变化是：以前大模型在涉密环境里只能回答问题，不能拿数据去训练，现在五角大楼在讨论开这个口子。官方说法是先拿商业卫星图这类非机密数据做测试，看效果再推进，但最终目标是让模型直接“吃”进机密情报。训练会在认证过的数据中心进行，数据归国防部，公司人员只在极少数情况下、有安全许可才能接触。

最大的隐患是泄密。正文提到，一个共享模型可能把不同密级的信息混在一起，让权限低的人看到不该看的东西。这点目前没有给出具体的技术防护方案，只说还在讨论阶段。另外，官方没披露会用哪些公司的模型、训练成本多少、效果评估标准是什么。

我会先打个折：计划还在纸面上，连非机密数据的测试都没跑完，离真正落地还有距离。但方向值得关注，因为这等于把最敏感的数据喂给商业公司做的模型，安全边界怎么划，目前信息缺口很大。