# Poolside 发布 Laguna M.1：开源 23B 代码模型，上下文窗口拉到 256K

> 原标题：Laguna by Poolside

- 来源：Product Hunt · AI
- 发布时间：2026-06-20T15:00:44.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/39768
- 原文：https://www.producthunt.com/products/poolside

## 摘要

Poolside 在 Product Hunt 上发布了 Laguna M.1，一个专门为“让模型进业务流程干活”和长周期任务设计的代码基座模型。模型有 230 亿活跃参数，上下文窗口达到 256K，并且权重以 Apache 2.0 协议开源。社区讨论里最受关注的就是这个 256K 窗口——在做大规模代码重构时，多数代码代理会因为上下文塞满而开始忘记自...

## 推荐理由

Poolside 在 Product Hunt 上发了 Laguna M.1，一个专为代码代理和长任务设计的基座模型，230 亿活跃参数、256K 上下文、Apache 2.0 开源。256K 窗口是社区讨论最热的一点，因为做大规模重构时上下文不够用是真实痛点。分数没给更高是因为目前只有 Product Hunt 的发布信息，没有独立评测或实际使用数据，我会先打个折。

## 锐评

Poolside 这次把 Laguna M.1 的权重直接 Apache 2.0 开源，230 亿活跃参数，上下文窗口拉到 256K，这对做大规模代码重构的代理来说是个直接利好——社区反馈里也提到，多数代码代理在上下文塞满后就开始忘记自己改过什么，256K 能缓解这个问题。不过 Product Hunt 这篇发布帖没披露任何基准测试分数、推理延迟，也没讲在多文件编辑的真实场景里表现到底怎么样。跟 Cursor 或 Claude Code 这类工具的集成情况同样没提。开源是好事，但没跑分就没法判断它跟同尺寸模型比到底强在哪。如果你打算自己部署，先别太激动，等第三方评测出来再看。