# 瑞士三所高校联手发布 Apertus，一个训练数据、代码、权重全开源的合规基础模型

> 原标题：Apertus – Open Foundation Model for Sovereign AI

- 来源：Hacker News 首页
- 发布时间：2026-06-21T21:29:43.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/39728
- 原文：https://apertvs.ai/

## 摘要

Apertus 是瑞士 AI 计划下由 EPFL、ETH Zurich 和 CSCS 共同搞出来的基础模型，主打“主权 AI”和完全开放。它有 8B 和 70B 两个尺寸，从第一天就用 1000 多种语言训练。团队把训练数据、代码、权重、方法和对齐原则全公开了，说可以复现。合规是它最大的卖点：模型会尊重数据退出请求、清洗掉个人身份信息、防止死记硬背训练...

## 推荐理由

Apertus 的卖点很清晰：完全开放、多语言、合规。瑞士 AI 计划下 EPFL、ETH Zurich 和 CSCS 一起搞的，8B 和 70B 两个尺寸，1000 多种语言训练，数据退出请求、PII 清洗、防背诵这些合规动作都做了。概念和合规角度确实有分量，但文章没放任何 benchmark 成绩，也没说训练数据到底多大，验证这块是空的。我会先打个折——开放和合规是好事，但模型好不好用还得看跑分和实际表现，这点先别太激动。

## 锐评

Apertus 是瑞士几家顶尖高校和超算中心联合搞的基础模型，有 80 亿和 700 亿参数两个版本。它最大的卖点不是跑分，而是“合规”：从训练第一天就处理了数据退出请求、清洗了个人身份信息，还做了防死记硬背的处理，目标是对标欧盟 AI 法案的要求。团队把训练数据、代码、权重和对齐方法全公开了，说可以复现，这点在开源模型里算比较彻底。

不过，官方页面只说性能“跟同尺寸顶级开源模型有得一拼”，没给出任何具体基准分数。1000 多种语言的训练听起来唬人，但实际多语言能力怎么样，没有量化指标就不好判断。另外，6 月 15 号他们还发了一套 16 个小模型，叫 Apertus Mini，用来展示模型蒸馏和量化技术，但同样没提具体效果。

整体看，这个模型在合规和透明度上确实往前走了一步，适合对数据隐私要求高的场景。但缺了硬碰硬的跑分，现在只能说态度很好，实力未知。