# AI 正在改写世界顶级围棋手的思考方式

> 原标题：AI is rewiring how the world’s best Go players think

- 来源：MIT Technology Review · AI
- 发布时间：2026-02-27T10:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/3960
- 原文：https://www.technologyreview.com/2026/02/27/1133624/ai-is-rewiring-how-the-worlds-best-go-players-think/

## 摘要

AlphaGo 击败李世石十年后，AI 已经成为韩国职业围棋训练的标配，不用 AI 基本没法打职业。文章给了两个数：世界第一的申真谞落子与 AI 建议的重合率是 37.5%，而选手平均水平是 28.5%；另外 AlphaGo Zero 从零自学三天后，以 100 比 0 碾压了战胜李世石的那版 AlphaGo。现在棋手普遍用 KataGo 练棋，开局前...

## 推荐理由

这篇不是新模型发布或产品动作，而是一篇有数据的观察评论。我会先打个折：它没有给出可复现的方法或工程细节，但把 AI 如何渗入职业围棋训练这件事讲得很具体。申真谞 37.5% 的一致率比全体均值高出 9 个百分点，说明顶尖棋手更依赖 AI 选点；AlphaGo Zero 三天 100 比 0 的结果则把自我对弈的效率差距摆了出来。正文提到棋手常用 KataGo 且前 50 手常与 AI 建议一致，但又说他们仍难解释 AI 为什么这么下——这个信息缺口反而让判断更扎实，没有硬补因果。对从业者来说，这比泛泛谈“AI 改变行业”更有参考价值，所以放在 fe...

## 锐评

这篇文章讲的是AI怎么把围棋职业圈彻底洗牌了。十年前AlphaGo赢了李世石，现在韩国棋院训练室里全是鼠标声，棋手都盯着KataGo的蓝点落子。世界第一申真谞跟AI建议的重合率是37.5%，选手平均28.5%，这个差距说明顶尖棋手确实在努力模仿AI，但反过来看，连最强人类也只能跟上不到四成，AI的棋路大部分还是解释不了。

文章提到AlphaGo Zero从零自学三天后，以100比0碾压了赢李世石那版，这个数字很直观：AI自我进化的速度远超人能理解的范围。现在棋手开局前50手基本照搬AI套路，但正文没给出这个说法的具体研究来源，只能当行业观察看。

还缺什么？没看到对棋手创造力是否真的下降的量化研究，也没采访说AI毁了围棋的那一派棋手具体是谁、怎么论证的。另外提到女棋手排名上升跟AI训练门槛降低有关，但同样没有数据支撑，这点先别太激动。